شرکت ذخیره انرژی Ingrid Capacity به سرعت در حال ساخت پارک های ذخیره باتری است. 14 پارک در پاییز امسال به بهره برداری می رسد. برای بهینه‌سازی استفاده از این پارک‌ها، این شرکت در حال توسعه ابزارهای دیجیتال جدید و استخدام متخصصان داده‌های بیشتری است.
Ingrid Capacity اخیراً یک پارک باتری 12 مگاواتی (12 مگاوات ساعت) را در خارج از Gävle افتتاح کرد که به Gävle Energi متصل است و توسط شبکه ملی سوئد تأیید شده است. این یکی از 14 پارک ذخیره انرژی باتری این شرکت است که مجموعاً حدود 200 مگاوات است که در پاییز 2024 عملیاتی خواهد شد و عمدتاً برای بازار خدمات جانبی در حال رشد سریع در شبکه سوئد استفاده خواهد شد. علاوه بر این، 200 مگاوات دیگر از تاسیسات ذخیره انرژی نیز در پاییز امسال وارد فاز ساخت می شود. از زمان تأسیس در سال 2022، این شرکت با کمک مالی خارجی به سرعت گسترش یافته است و قصد دارد تا سال 2030 8 گیگاوات ظرفیت در سراسر اروپا نصب کند.
به شدت داده محور
اما گسترش این شرکت به سخت افزار محدود نمی شود و بیشتر و بیشتر تمرکز تجاری آن به توسعه نرم افزار معطوف شده است - با استفاده از فناوری هایی مانند هوش مصنوعی برای توسعه ابزارهای دیجیتال جدید برای تجزیه و تحلیل شبکه و تجارت برای بهینه سازی استفاده از باتری ها.
آندریاس لانگهولز، رئیس جدید استراتژی دیجیتال Ingrid Capacity گفت: «ما در کل زنجیره ارزش به شدت مبتنی بر داده هستیم. این امر به ویژه در تعامل ما با شرکت‌های شبکه مهم است – ما می‌توانیم از طریق شبیه‌سازی نشان دهیم که چگونه ذخیره‌سازی باتری می‌تواند زیرساخت محلی را بهبود بخشد و تأثیر گزینه‌های مختلف را بر پایداری شبکه نشان دهد.»
Ingrid Capacity قبلاً شبیه‌سازی‌های مشابهی را در سراسر کشور انجام داده است و عواملی مانند تقاضای برق، سایت‌های شبکه و توسعه جمعیتی را تجزیه و تحلیل می‌کند که از انتخاب مکان‌ها برای پارک‌های ذخیره باتری آینده خبر می‌دهد.
توسعه سریع
به گفته آندریاس لانگهولز، که قبلاً کاربرد هوش مصنوعی را در بخش انرژی و صنعت در مک کینزی رهبری می کرد، افزایش دیجیتالی شدن برای بهینه سازی عملیات پارک باتری ضروری است. وی با اشاره به اینکه شرکت های انرژی باید توجه بیشتری به توسعه دیجیتالی شدن و هوش مصنوعی داشته باشند، گفت: در سال گذشته فناوری هایی مانند Chat GPT و هوش مصنوعی مولد به سرعت توسعه یافته اند و می توان از آنها در فرآیندهای داخلی از جمله استفاده گسترده ای کرد. به عنوان مدیریت اسناد، تدارکات و پردازش قرارداد."
Ingrid Capacity قصد دارد هوش مصنوعی مولد را با یادگیری ماشین، بهینه‌سازی ریاضی و توسعه نرم‌افزار ترکیب کند و چگونگی ترکیب شبیه‌سازی شبکه انرژی با سیستم‌های تشخیص بصری را برای کشف پتانسیل بهبود در زیرساخت‌های شبکه قدرت بررسی کند.
تقاضا برای توسعه دهندگان فناوری اطلاعات
در شش ماه گذشته، ظرفیت Ingrid به سرعت تیم داده خود را گسترش داده است و کارشناسان داده و توسعه دهندگان نرم افزار سهم فزاینده ای را به خود اختصاص داده اند. تا سال 2030، این شرکت انتظار دارد 150 تا 200 کارمند را استخدام کند که تیم داده بزرگترین بخش از آنها خواهد بود. با این حال، یافتن استعداد مناسب در فناوری اطلاعات کار آسانی نیست.
منابع استعدادهای فناوری اطلاعات محدود است و ما به دنبال ریاضیدانان، آماردانان، مهندسان داده با مدرک دکترا و استعدادهای آشنا به زیرساخت ها و مدیریت API هستیم. لنگهولز گفت.
وی همچنین به سایر شرکت‌های انرژی توصیه کرد که هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه ابزارهای داده، اطمینان حاصل کنند که زیرساخت‌های مدرن و داده‌های با کیفیت بالا دارند و ضمن تشویق به ریسک‌پذیری، با تعداد کمی پروژه شروع کنند و قدم به قدم پیش بروند.